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恒溫恒濕試驗箱關于裝備可靠性評估的一些知識點

發(fā)布時間: 2019-10-22  點擊次數(shù): 1363次

恒溫恒濕試驗箱技術規(guī)格:

型號

SEH-150

SEH-225

SEH-408

SEH-800

SEH-1000

工作室尺寸(cm)

50×50×60

50×60×75

60×80×85

100×80×100

100×100×100

外形尺寸(cm)

115×75×150

115×85×165

130×105×170

165×105×185

170×125×185

溫度范圍

0℃/-20℃/-40℃/-70℃~+100℃/+150℃/+180℃

溫度均勻度

≤2℃

溫度偏差

±2℃

溫度波動度

≤1℃(≤±0.5℃,按GB/T5170-1996表示)

升溫時間

+20℃~+150℃/約45min (空載)

降溫時間

+20℃~-20℃/30min/ +20℃~-40℃/50min/ +20℃~-70℃/60min/(空載)

濕度范圍

(10)20~98%RH

濕度偏差

±3%(>75%RH), ±5%(≤75%R上)

溫度控制器

中文彩色觸摸屏+ PLC控制器(控制軟件自行開發(fā))

低溫系統(tǒng)適應性

*的設計滿足全溫度范圍內(nèi)壓縮機自動運行

設備運行方式

定值運行、程序運行

制冷系統(tǒng)

制冷壓縮機

進口全封閉壓縮機

冷卻方式

風冷(水冷選配)

加濕用水

蒸餾水或去離子水

安全保護措施

漏電、短路、超溫、缺水、電機過熱、壓縮機超壓、過載、過流

標準裝置

試品擱板(兩套)、觀察窗、照明燈、電纜孔(φ50一個)、腳輪

電源

AC380V  50Hz 三相四線+接地線

材料

外殼材料

冷軋鋼板靜電噴塑(SETH標準色)

內(nèi)壁材料

SUS304不銹鋼板

保溫材料

硬質(zhì)聚氨脂泡沫

可靠性評估是通過有計劃、有目的地收集產(chǎn)品試驗或使用階段的數(shù)據(jù),用統(tǒng)計分析的方法進行分布的擬合優(yōu)度檢驗、分布參數(shù)的估計、可靠性參數(shù)的估計,定量地評估產(chǎn)品的可靠性。

目的
     可靠性評估貫穿于產(chǎn)品研制、試驗、生產(chǎn)、使用和維修的全過程,是開展可靠性工程活動的基礎,進行可靠性評估的目的也是根據(jù)在產(chǎn)品研制、試驗、生產(chǎn)、使用和維修等過程中所開展的可靠性工程活動的需求而決定的。
1、在方案階段,收集同類產(chǎn)品的可靠性數(shù)據(jù),進行處理與評估,評估結(jié)果可以用來進行方案的對比和選擇。
2、在工程研制階段,收集研制階段的試驗數(shù)據(jù),進行處理與分析,可掌握產(chǎn)品可靠性增長的情況。同時,通過數(shù)據(jù)分析,找出薄弱環(huán)節(jié),以便提出故障糾正的策略和設計改進的措施。
3、在設計定型或確認時,收集可靠性鑒定試驗的數(shù)據(jù)并處理,評估產(chǎn)品可靠性水平是否達到規(guī)定的要求,為設計定型和生產(chǎn)決策提供管理信息。
4)在批生產(chǎn)時,收集驗收試驗的數(shù)據(jù)并處理,評估產(chǎn)品可靠性,檢驗其生產(chǎn)工藝水平能否保證產(chǎn)品所要求的可靠性,為接受產(chǎn)品提供依據(jù)。
5、在使用階段,收集現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行處理與評估,此時評估結(jié)果反映的使用和環(huán)境條件真實,對產(chǎn)品的設計和制造水平的評價
Most consistent實際,是產(chǎn)品可靠性工作的終檢驗,也是開展新產(chǎn)品的可靠性設計和改進原產(chǎn)品設計的有益的參考。

適用范圍和適用時機
     按照可靠性工作要求的規(guī)定,在裝備的立項論證、方案論證和工程研制階段,要根據(jù)其作戰(zhàn)任務與作戰(zhàn)方式、壽命剖面和任務剖面等因素,提出不同產(chǎn)品層次的可靠性參數(shù)和指標,到設計定型和初期使用階段,需要驗證產(chǎn)品的可靠性是否達到其低可接受值,在進行可靠性驗證時,可靠性評估是一種常用的和重要的驗證方法。
      目前,對于裝備級產(chǎn)品的可靠性驗證,如飛機、艦船、裝甲車輛等,一般采用現(xiàn)場驗證的方法,根據(jù)驗證大綱規(guī)定的任務剖面和時間進行裝備的實際使用,然后利用驗證試驗數(shù)據(jù),對其可靠性進行評估;而
Missile的可靠性驗證,一般需要綜合利用整彈、功能系統(tǒng)和彈上設備的研制試驗數(shù)據(jù),采用系統(tǒng)綜合的方法進行可靠性評估。
      對于功能系統(tǒng)級產(chǎn)品的可靠性驗證,一般分為兩種情況,一種情況是其可靠性參數(shù)指標要求遠小于裝備定型試驗時間和初期使用時間,對于這種情況,可利用定型試驗和初期使用的數(shù)據(jù),對其可靠性進行評估;另一種情況是其可靠性參數(shù)指標要求接近或大于裝備定型試驗時間和初期使用時間,可采用系統(tǒng)綜合評估的方法對其可靠性進行評估。對于個別小型功能系統(tǒng),如果條件允許,也可通過可靠性鑒定試驗來考核其可靠性。
      對于設備級產(chǎn)品,通常有2類驗證方法:一類是通過可靠性鑒定試驗來驗證;一類是采用可靠性評估的方法來估計其可靠性是否達到要求。
      可靠性評估分為單元級產(chǎn)品的可靠性評估和系統(tǒng)級產(chǎn)品的可靠性評估。
單元級產(chǎn)品可靠性評估的特點是:不考慮產(chǎn)品的可靠性結(jié)構(gòu),將產(chǎn)品看作一個單元,只利用其本身的試驗或使用數(shù)據(jù),或其他相關信息,進行可靠性評估。單元級產(chǎn)品的可靠性評估的方法有4類,分別是經(jīng)典方法、Bayes方法、綜合評估方法和應力強度模型。其中,經(jīng)典方法是在產(chǎn)品試驗樣本較大時適用;Bayes方法和綜合評估方法是在小樣本情形下適用的方法;應力強度模型是利用某些機械結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)強度試驗數(shù)據(jù)的可靠性評估方法。
系統(tǒng)級產(chǎn)品的可靠性評估的特點是:考慮產(chǎn)品的可靠性結(jié)構(gòu),利用系統(tǒng)不同層次組成單元的試驗或使用數(shù)據(jù),以及其他相關信息,進行可靠性評估。系統(tǒng)級產(chǎn)品的可靠性評估方法有4類,分別是方法、近似方法、系統(tǒng)Bayes方法和系統(tǒng)Monte-Carlo方法。方法大概有十幾種,對于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)有嚴格要求,系統(tǒng)復雜則計算量極大,有的甚至無法計算,工程上一般不用這些方法,而只是用于檢驗近似方法的優(yōu)劣;工程上常用的近似方法有L-M法、MML法、C-F展開法、A-O法、L-N法等;系統(tǒng)Bayes方法進行系統(tǒng)可靠性評估首先要確定設備參數(shù)的先驗分布,然后計算設備參數(shù)的后驗分布及后驗矩,根據(jù)設備參數(shù)的后驗分布及后驗矩計算系統(tǒng)參數(shù)的先驗矩,后求得系統(tǒng)可靠度的后驗分布和Bayes下限。

數(shù)據(jù)類型
評估對象的數(shù)據(jù)可分為成敗型數(shù)據(jù)和非成敗型數(shù)據(jù),而后者又分為壽命型數(shù)據(jù)和非壽命型數(shù)據(jù)(如應力強度型數(shù)據(jù)、性能檢測數(shù)據(jù)等)。壽命型數(shù)據(jù)可分為以下幾種類型:
a) *樣本數(shù)據(jù):所獲取的產(chǎn)品試驗數(shù)據(jù)或使用數(shù)據(jù)全部為故障時刻的數(shù)據(jù)稱為*樣本數(shù)據(jù);
b) 定時截尾數(shù)據(jù):抽取一定數(shù)量的產(chǎn)品(樣本)進行試驗,試驗前規(guī)定產(chǎn)品的試驗截止時間,試驗進行到規(guī)定的試驗時間就中止試驗,定時截尾試驗所得到的試驗數(shù)據(jù)稱為定時截尾數(shù)據(jù);
c)  定數(shù)截尾數(shù)據(jù):抽取一定數(shù)量的產(chǎn)品(樣本)進行試驗,試驗前規(guī)定產(chǎn)品的故障數(shù),試驗進行到規(guī)定的故障數(shù)時就終止試驗,定數(shù)截尾試驗所得到的試驗數(shù)據(jù)稱為定數(shù)截尾數(shù)據(jù);
d) 不等定時數(shù)據(jù)(隨機截尾數(shù)據(jù)):產(chǎn)品試驗數(shù)據(jù)或使用數(shù)據(jù)的截尾時間不同的數(shù)據(jù)稱為不等定時截尾。

小樣本下的可靠性評估
     常用小樣本方法有:經(jīng)典統(tǒng)計學小樣本評估方法,基于Bayes方法的小樣本評估方法等。經(jīng)典統(tǒng)計學理論早在20世紀初,就由K.Pearson、R.Fisher及J.Neyman等人先后提出、發(fā)展和完善。經(jīng)典統(tǒng)計學理論應用于小樣本情形下,主要有兩種方法:參數(shù)法和非參數(shù)法。
     參數(shù)法基于被測樣本的分布形式對未知參數(shù)進行估計,應用較為廣泛,在此基礎之上,又有許多學者發(fā)展完善了其相關理論,提出大標準差法、單側(cè)容限系數(shù)法、大變異系數(shù)法、二維單側(cè)容限系數(shù)法等,在此就不一一介紹了,只介紹基本、
Most practical的方法之一——基于Weibull(威布爾)分布的小樣本可靠性預測方法。

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